【職種】IT技術職＞フロントエンドエンジニア
【業種】IT・インターネット＞その他

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■ポジション概要
　　・当社のAIモデルを活用したプロジェクトにおいて、各種AIモデルの評価・チューニング・実装をリードしていただくポジションです。
　　・モデルの特性を深く理解し、データと目的に応じた最適なアーキテクチャやチューニング戦略を提案・実行できる方を求めています。
　　・主に土木、建築で用いられる図面データの言語化、構造データ化という難易度の高い課題に挑戦しています。

■主な業務内容
　　・最新の大規模言語モデル（LLM）、画像生成／認識モデルの比較・評価・導入支援
　　・オープンソースモデル（LLaMA, Mistral, Whisper, CLIP など）のカスタマイズ・Fine-tuning
　　・特定用途（例：文書要約、FAQ生成、マルチモーダル検索）のためのプロンプト設計・Chain-of-Thought設計
　　・LoRA / QLoRA や Parameter-Efficient Tuning を活用した軽量チューニング
　　・評価フレームの構築（BLEU, ROUGE, perplexity 等）と、実タスクでのモデル改善ループ構築
　　・エンジニア／ビジネス／データチームとのクロスファンクショナルな連携

【必須（MUST）】
・Pythonを用いたAI/機械学習開発の2年以上の実務経験
・PyTorch、TensorFlow、Transformers（HuggingFace）などの使用経験
・機械学習モデルのFine-tuningまたはTransfer
Learningの実装経験
・LLMや画像モデル（ResNet、CLIP、Diffusionなど）の構造理解
・Git/GitHubを用いたチーム開発経験


【その他】
■こんな方と働きたい
　　・「このモデル、こうすればもっと良くなる」と仮説と検証を繰り返すのが好きな方
　　・OSSモデルやAPIモデルの違い、Fine-tuningとRAGの違いを実装ベースで語れる方
　　・エンジニアだけでなく、ビジネスサイドと一緒に「AIで何を変えるか？」を考えることにワクワクする方
　　・手段ではなく、目的ベースでAIを活用したい方
■得られる経験
　　・国内最大手のスーパーゼネコンなどに向けた最先端技術を用いたAIプロジェクトにおける、実運用視点でのAI開発
　　・OSSとAPIの両側からのモデル活用経験（ハイブリッドAI戦略）
　　・AIエンジニアに必要な「実装力
×
モデル選定力
×
チーム連携力」のバランス感覚
　　・ビジネスに最短距離でAIを届ける経験（PoC止まりで終わらせない）

年間休日120日以上
産休・育休取得実績あり
月平均残業時間20時間以内
完全土日休み
新規事業