【職種】IT技術職＞データサイエンティスト
【業種】IT・インターネット＞その他

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■ ポジション概要
私たちが作っているのは、予測モデルそのものではありません。
「いくらで売るか」という事業の意思決定を、データと数理によって行う仕組みです。
ダイナミックプラスでは、プロスポーツ、エンターテインメント、ホテル、レジャー、高速バスなどの領域で、需要予測と価格最適化を組み合わせたダイナミックプライシング・レベニューマネジメントサービスを提供しています。
需要を予測し、価格に対する需要の変化を捉え、事業上の制約条件を組み込みながら価格を決定する。
算出された価格は実際のチケット価格、宿泊料金、運賃等として市場に出て、売上・販売数・稼働率という結果として返ってきます。
モデル精度を上げて終わるのではなく、
「事業課題の定式化→モデル・アルゴリズム開発→実装→市場での検証→改善」
までを一気通貫で扱うデータサイエンティストのポジションとなります。


■ 本ポジションのミッション
価格決定・需要予測を中心とする意思決定アルゴリズムを開発・改善し、事業成果につながる形で社会実装すること。

■ 仕事内容
・需要予測、価格算出、価格最適化に関するモデル・アルゴリズムの設計、開発、評価
・顧客や事業部門が抱える課題について、目的変数、制約条件、評価指標等を整理し、数理的な問題として定式化
・既存モデルの予測精度や価格算出ロジックの分析、および改善
・価格弾力性や需要構造など、価格決定に必要となる分析・モデリング
・Python / MATLAB等を用いたアルゴリズムのプロトタイピング、実装
・実際の販売結果を用いたモデル・アルゴリズムの効果検証
・エンジニアと連携した本番プロダクトへのアルゴリズム実装
・新しい業界・顧客への展開に伴う、新規モデル・アルゴリズムの検討

単に既存の機械学習モデルを適用する仕事ではあり

【必須（MUST）】
・統計モデリング、機械学習、数理最適化、時系列予測等のいずれかを用いて、事業上の意思決定を支えるモデル・アルゴリズムを設計または本質的に改善した経験
・Python、MATLAB、Java、Go等を用いて、自らモデル・アルゴリズムを実装・検証した経験
・曖昧な事業課題を、目的変数、制約条件、評価指標等を定義しながら数理的な問題へ落とし込んだ経験
・実データを用いてモデル・アルゴリズムを評価し、結果を踏まえて継続的に改善した経験

【歓迎（WANT）】
・需要予測、時系列解析に関する経験
・価格弾力性、Willingness
To
Pay、プライシングに関する知識・経験
・計量経済学、因果推論に関する知識・経験
・数理最適化、オペレーションズ・リサーチに関する知識・経験
・レベニューマネジメントに関する経験
・推薦、広告配信、在庫最適化、マーケットプレイス、物流最適化等の意思決定アルゴリズム開発経験
・本番システムへのモデル・アルゴリズム組み込み経験
・Java（Spring
Boot）、Go等で構築されたバックエンドとの連携経験
・モデルの成果を売上、利益、販売数等の事業KPIで評価した経験

【その他】
・数学やアルゴリズムそのものだけでなく、それが現実世界でどのような意思決定につながるかに興味がある方
・既存手法をそのまま適用するのではなく、前提そのものを疑いながら考えられる方
・モデル精度だけではなく、事業成果まで責任を持ちたい方
・異なる専門性を持つメンバーと議論しながら仕事を進められる方

自社サービス・製品あり
ベンチャー企業
シェアトップクラス
2年連続売り上げ10％以上UP
年間休日120日以上
産休・育休取得実績あり
新規事業
月平均残業時間20時間以内
フレックスタイム
リモートワーク可